AI Formal Verification Engine
수학적 증명 기반 칩 설계 완전성 검증 엔진
특허 및 지적재산권
"AI 기반 Formal Property 자동 생성 및 검증 시스템"
- RTL 분석을 통한 SVA Property 자동 생성
- SAT/SMT Solver + RL 결합 증명 속도 향상
- Counter-example 자동 분석 및 수정 제안
기술 개요
AI Formal Verification Engine은 수학적 증명을 통해 칩 설계의 정확성을 100% 보장하는 엔진입니다. 시뮬레이션이 "일부 케이스"만 테스트하는 것과 달리, Formal Verification은 "모든 가능한 입력"에 대해 설계가 올바른지 수학적으로 증명합니다. CREAIM은 여기에 AI를 결합하여 Property 자동 생성과 증명 속도를 획기적으로 향상시켰습니다.
* RISC-V 파이프라인, SVA Property 47개 자동 생성 및 증명 기준 (2024.Q4)
벤치마크 측정 방법론
• 테스트 회로: RISC-V RV32I 5단 파이프라인 (3,247 LOC RTL)
• Property 생성: AI 자동 생성 47개 SVA properties (reset, FSM safety, bounds 등)
• 증명 도구: Z3 SAT Solver + RL 기반 탐색 최적화
• 비교 기준: Synopsys VC Formal (수동 property 작성 + 증명 시간)
• 측정 환경: AWS EC2 c6i.8xlarge (32 vCPU, 64GB RAM), 20회 반복 평균
기존 기술 대비 차별점
vs Synopsys VC Formal / Cadence JasperGold
❌ Property를 수동으로 작성해야 함 (전문가 필요)
✅ CREAIM: RTL 분석 → SVA Property 자동 생성
vs 일반 시뮬레이션
❌ 일부 케이스만 테스트 (커버리지 70~80%)
✅ CREAIM: 수학적 증명으로 100% 커버리지 보장
vs 기존 Formal Tools
❌ 복잡한 회로는 증명 시간 폭증 (수 시간~수 일)
✅ CREAIM: RL 기반 탐색 최적화로 50배 속도 향상
핵심 기술 구조
1. SVA Property 자동 생성
RTL을 분석하여 검증이 필요한 속성(Property)을 자동으로 추출. 예: "Reset 신호가 Active 시 모든 레지스터는 0으로 초기화" → SystemVerilog Assertion (SVA) 코드로 자동 생성.
2. SAT/SMT Solver + RL 하이브리드
전통적인 SAT/SMT Solver에 강화학습을 결합하여 탐색 전략 최적화. 증명 불가능한 경우 빠르게 포기하고 다른 접근 시도 (Timeout 최소화).
3. Counter-example 자동 분석
Property 위반 시 Counter-example(반례)를 생성하고, LLM으로 "왜 위반했는지" 설명 + 수정 방법 제안.
4. Equivalence Checking
최적화 전후 RTL이 논리적으로 동일한지 자동 검증. "PPA 최적화 후에도 기능은 동일함"을 수학적으로 증명.
입력/출력 구조
입력
- • RTL 코드 (Verilog/SV)
- • 설계 명세 (자연어 또는 구조화)
- • 기존 Property (옵션)
- • 최적화 전후 RTL (Equivalence Check 시)
출력
- • 자동 생성된 SVA Property
- • Proof 결과 (Pass/Fail)
- • Counter-example (위반 시)
- • 수정 제안 리포트
자동 생성 Property 예시
1. Reset Property
// AI 자동 생성 assert property (@(posedge clk) !rst_n |=> (pc == 0) && (state == IDLE) );
2. FSM Safety Property
// AI 자동 생성
assert property (@(posedge clk)
(state == FETCH) |=> (state inside {DECODE, IDLE})
);3. Memory Access Property
// AI 자동 생성 assert property (@(posedge clk) mem_wr_en |-> (mem_addr < MEM_SIZE) );
동작 플로우
실제 적용 사례
검증 내용:
- • FSM 전이 안전성
- • Pipeline Hazard 방지
- • Memory 경계 검사
- • Reset 동작 정확성
결과:
- ✓ Property: 47개 자동 생성
- ✓ 증명 시간: 3분 12초
- ✓ 발견된 버그: 2건
- ✓ 자동 수정 제안: 2건
- ✓ 재검증: Pass
현재 한계 및 제약사항
❌ 대규모 회로 증명 불가
10,000 게이트 이상의 복잡한 회로는 증명 시간이 수 시간~수 일로 증가하며, Timeout으로 증명 실패 가능 (~15%).
❌ 복잡한 데이터 패스
Floating-Point 연산, 암호화 알고리즘 등 수학적으로 복잡한 로직은 Property 자동 생성이 제한적.
❌ Unbounded Property
"언젠가는 응답이 온다" 같은 무한 시간 Property는 증명 불가능 (Bounded Model Checking으로 제한 필요).
기술적 챌린지 & 해결방법
챌린지 1: Property 자동 생성 정확성
불필요하거나 부정확한 Property 생성 가능
✓ 해결: 설계 명세와 RTL 동시 분석 + 사용자 피드백 학습
챌린지 2: 대규모 회로 증명 시간
복잡한 회로는 SAT Solver가 수렴하지 못함 (Undecidable)
✓ 해결: RL 기반 탐색 가이드 + Abstraction 기법 + Timeout 설정
챌린지 3: Counter-example 해석 난이도
반례가 생성되어도 설계자가 이해하기 어려움
✓ 해결: LLM으로 반례를 자연어로 설명 + 파형 시각화 + 수정 제안