데모 영상 전략
라이브 데모 7가지 추천 - 기술 차별화, 특허 증명, 비즈니스 가치 기준
3개
Critical Priority
2개
High Priority
3개
특허 증명용
4개
비즈니스 가치
Demo #1: Natural Language → RISC-V Core (10초)
엔진: 🔥 #1 Spec Parser (자연어 이해) + #2 Logic Synthesis + #3 RTL Generator
데모 시나리오
👉 자연어 명세서 입력 (한글/영어) → AI가 자동으로 RISC-V 32비트 프로세서 RTL 코드 생성 → 시뮬레이션 실행
주요 기능 (화면 표시)
- •✅ 입력: "32비트 RISC-V 코어, 5단 파이프라인, 2.5GHz 동작" (자연어)
- •✅ 엔진 #1이 자연어를 RTL 스펙으로 자동 변환 (NLP-to-RTL)
- •✅ AI가 자동으로 Verilog RTL 코드 생성 (3000+ 라인)
- •✅ 자동 UVM 테스트벤치 생성 및 시뮬레이션
- •✅ 결과: 완전 동작하는 프로세서 RTL + 검증 완료
특허 가치
원천특허 #1 (NLP-to-RTL 자동 변환) 핵심 증명 - 경쟁사 없음
비즈니스 가치
Enterprise CTO 타겟 - 개발 시간 10배 단축 실증
기술 하이라이트
GPT-4 기반 NLP 엔진 + 10만+ 학습 데이터셋
현재 구현됨
Demo #2: Auto-Repair 90% (15초)
엔진: #6 Self-Validation + #7 Auto-Repair Engine
데모 시나리오
RTL 코드에 의도적 버그 삽입 → AI가 자동 감지 → 90% 자동 수정 성공 → 재검증
주요 기능 (화면 표시)
- •입력: 타이밍 버그가 포함된 RTL 코드
- •AI가 자동으로 버그 감지 (Root cause analysis)
- •90% 확률로 자동 수정 제안 + 적용
- •결과: 수정된 RTL + 검증 통과 리포트
특허 가치
원천특허 #2 (Closed-loop 자동 수정) 핵심 증명
비즈니스 가치
자동화 수준 90% 실증 - 경쟁사 대비 3-5년 기술 격차
기술 하이라이트
10만+ 버그 패턴 라이브러리 + GPT-4 fine-tuning
추천 - 특허 핵심 기능
Demo #3: FPGA Prototype 자동 생성 (20초)
엔진: #9 FPGA Prototype Engine
데모 시나리오
RTL → Vivado/Quartus 자동 실행 → FPGA 비트스트림 생성 → 원격 FPGA에 업로드 → 실제 하드웨어 동작
주요 기능 (화면 표시)
- •입력: 검증된 RTL 코드
- •Multi-vendor FPGA 지원 (Xilinx/Intel/Lattice)
- •Timing closure 자동화 + 최적화
- •결과: FPGA 비트스트림 + 원격 하드웨어 동작 확인
특허 가치
종속특허 (FPGA 자동화) - PoC 시연 가치
비즈니스 가치
Startup 타겟 - 프로토타이핑 비용 70% 절감
기술 하이라이트
Multi-vendor 최적화 + 자동 타이밍 클로저
현재 구현됨
Demo #4: Manufacturing Yield 예측 (15초)
엔진: #29 Yield Prediction + #30 Manufacturability Scorer
데모 시나리오
RTL/Layout 입력 → AI가 제조 수율 예측 (97%+ 정확도) → DFM 문제 자동 감지 → 수정 제안
주요 기능 (화면 표시)
- •입력: 설계 데이터 (RTL + Layout 정보)
- •AI가 10만+ 웨이퍼 데이터로 수율 예측
- •Lithography hotspot 96%+ 감지
- •결과: 예상 수율 85% + DFM 개선안 제시
특허 가치
종속특허 (Yield & Cost) - Manufacturing AI 차별화
비즈니스 가치
대기업 타겟 - 수율 개선으로 die 당 25% 비용 절감
기술 하이라이트
Chiplet/3D IC 지원 + Real-time fab 통합
추천 - 비즈니스 임팩트 강함
Demo #5: Physical Design → GDS-II (30초)
엔진: #17 Floorplan AI + #14 Clock Tree + #15 Power Grid + #18 Routing Congestion
데모 시나리오
RTL → AI 자동 Floorplan → Clock Tree 합성 → Power Grid 최적화 → Routing Congestion 예측 → GDS-II
주요 기능 (화면 표시)
- •입력: Timing-closed RTL
- •AI가 자동 Floorplan 생성 (RL 최적화)
- •Clock Tree Synthesis (Skew <50ps)
- •결과: GDS-II 레이아웃 + P&R 메트릭 리포트
특허 가치
종속특허 (Physical Design) - 완전 자동화 실증
비즈니스 가치
Enterprise 타겟 - Physical Design 시간 80% 단축
기술 하이라이트
RL-based placement + GNN routing prediction
추천 - 기술 차별화 강함
Demo #6: Multi-Agent 협업 최적화 (25초)
엔진: #32 Cognitive Co-Design Engine (8 AI Agents)
데모 시나리오
8개 AI Agent가 협업 → PPA 최적화 → Design space exploration → Pareto 최적해 120개 도출
주요 기능 (화면 표시)
- •입력: 설계 목표 (Power/Performance/Area 우선순위)
- •8개 AI Agent가 동시에 협업 최적화
- •100K+ 설계 데이터로 Pareto frontier 생성
- •결과: PPA 최적화 +22%, 120개 최적 솔루션
특허 가치
원천특허 #3 (Multi-Agent 협업 프로토콜) 핵심 증명
비즈니스 가치
투자자 타겟 - AI 협업 기술 세계 최초급
기술 하이라이트
8 AI Agent consensus 96%+ + 10만+ 설계 학습
추천 - 특허 핵심 + 기술 차별화
Demo #7: Spec → GDS-II 완전 자동 (60초)
엔진: 전체 32개 엔진 통합 (Full Pipeline)
데모 시나리오
자연어 명세 → RTL → 검증 → Physical Design → Manufacturing → GDS-II 전 과정 완전 자동
주요 기능 (화면 표시)
- •입력: 자연어 스펙 (예: RISC-V 32비트 프로세서)
- •32개 AI 엔진이 순차 실행 (자동화 95%+)
- •중간 오류 자동 수정 (Auto-Repair 90%)
- •결과: GDS-II + 수율 예측 + 비용 분석 리포트
특허 가치
원천특허 전체 통합 실증 - OS 레벨 완전 자동화
비즈니스 가치
CTO + 투자자 타겟 - End-to-End 완전 자동화 실증
기술 하이라이트
32개 엔진 통합 + Closed-loop 자동 수정
추천 - 최종 목표 시연
데모 영상 전략 요약
Critical Priority (필수)
- • Demo #1: 자연어 → RTL → 원천특허 #1 증명
- • Demo #2: Auto-Repair 90% → 원천특허 #2 증명
- • Demo #6: Multi-Agent 협업 → 원천특허 #3 증명
- • Demo #7: Spec → GDS-II 완전 자동화 → OS 통합 실증
High Priority (강력 추천)
- • Demo #4: Yield Prediction → 비즈니스 가치 강함
- • Demo #5: Physical Design → 기술 차별화
⚠️ 왜 최종 단계 엔진(#29-32)도 필요한가?
초기 단계만 있으면?
RTL만 만들고 끝 → Synopsys와 차이 없음
최종 단계가 있으면?
Spec → GDS-II → 수율 → 비용 전 과정 자동화
비즈니스 가치
수율 예측(#29)으로 die당 25% 비용 절감
타겟 고객별 데모 매칭
CTO/대기업
Demo #1, #2, #4, #7
Startup
Demo #1, #3, #5
투자자
Demo #1, #2, #6, #7
구현 우선순위 (4주 계획)
Week 1
Demo #2: Auto-Repair 90%
특허 핵심 기능 + 경쟁 차별화 명확 → 최우선 구현
Week 2
Demo #4: Yield Prediction
비즈니스 가치 강함 + 대기업 타겟 효과적
Week 3
Demo #6: Multi-Agent 협업
특허 핵심 + 투자자 어필 강함
Week 4
Demo #7: Spec → GDS-II 완전 자동화
최종 목표 시연 + 완전 자동화 OS 실증